Computación Endógena Disipativa: Un Marco Dinámico para la Resolución Autoorganizada de Restricciones

La Computación Endógena Disipativa (CED) propone un marco alternativo a la computación discreta secuencial clásica, reinterpretando la resolución de restricciones como un proceso dinámico de reorganización física guiado por la medición interna del error estructural. El trabajo introduce un operador de caos residual que actúa como fuerza reorganizativa endógena, permitiendo que el sistema escape de mínimos locales falsos sin depender de ruido externo. Se analizan dos regímenes computacionales —reconocimiento estático (NP) y adaptación dinámica (P)— y se formula una hipótesis de isomorfía temporal que vincula la convergencia física del sistema con un comportamiento asintóticamente polinómico. El objetivo es abrir una vía hacia arquitecturas computacionales físicas analógicas capaces de explotar coherencia colectiva, disipación y autoorganización para gestionar la complejidad combinatoria.