Detecção de Posicionamento como Abordagem para Identificação de Conteúdo Desinformativo

Compreender as posições expressas em textos é essencial para detectar e combater a disseminação de desinformação online. Ao analisar como os usuários se posicionam em relação a determinados tópicos, é possível identificar padrões de comportamento e conteúdo potencialmente enganoso. Este estudo visa validar a aplicabilidade da detecção de posicionamento como uma abordagem para identificar conteúdo de desinformação, com foco em discussões sobre urnas eletrônicas no Brasil, entre fevereiro e novembro de 2022. Busca-se identificar o posicionamento dos usuários em redes sociais, destacar formações discursivas e atores influentes, além de caracterizar o comportamento internacional na propagação de desinformação. Os procedimentos metodológicos incluem técnicas algorítmicas para análise de redes sociais, identificação de posicionamento a partir de interações, modelagem de tópicos e uso de TF-IDF para rotulagem e análise. As fontes de dados são publicações públicas no Twitter (X) e conteúdo de desinformação verificado por agências de checagem confiáveis.