Aplicación de chatbots basados en inteligencia artificial en atención primaria y triaje: revisión sistemática

Introducción: Los sistemas de atención primaria enfrentan una demanda creciente asociada al envejecimiento poblacional, la carga de enfermedades crónicas y eventos sanitarios globales. En este contexto, los chatbots basados en inteligencia artificial han surgido como herramientas digitales con potencial para ampliar el acceso, orientar la demanda y apoyar procesos de triaje. Objetivo: Analizar la evidencia disponible sobre el uso de chatbots basados en inteligencia artificial en atención primaria y triaje, considerando su desempeño, beneficios, limitaciones y desafíos de implementación. Métodos: Se realizó una revisión sistemática de artículos publicados entre 2021 y 2026. Se identificaron 1854 registros, de los cuales 22 estudios cumplieron los criterios de selección y fueron incluidos en el análisis. Resultados: Los chatbots mostraron utilidad en el triaje de casos de bajo riesgo, con valores aceptables de sensibilidad y especificidad en determinados contextos. También se reportaron beneficios como reducción de la carga asistencial, orientación inicial de usuarios y mejora del acceso a información sanitaria. No obstante, se identificaron limitaciones en condiciones clínicas complejas, escenarios de mayor gravedad, precisión diagnóstica, adaptación cultural, comunicación empática y ausencia de marcos regulatorios claros. Conclusiones: Los chatbots basados en inteligencia artificial tienen potencial como herramientas complementarias en atención primaria y triaje, especialmente en situaciones de bajo riesgo. Su implementación requiere validación prospectiva, adaptación local, evaluación de costo-efectividad, regulación específica y supervisión clínica.