Implementasi Algoritma FP-Growth untuk Optimalisasi Strategi Pemasaran di Toko Pakaian: Studi Kasus Toko Trend

Toko TREND adalah sebuah toko ritel yang menjual berbagai macam pakaian dan aksesoris. Dalam persaingan pasar yang semakin ketat, toko TREND perlu menyusun strategi pemasaran yang lebih efisien agar dapat bertahan. Salah satu upaya yang dapat dilakukan adalah memanfaatkan data penjualan untuk analisis pola pembelian konsumen, mengingat data tersebut sebelumnya belum digunakan secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan pola pembelian dan menghasilkan aturan asosiasi sebagai dasar strategi pemasaran menggunakan algoritma FP-Growth. Algoritma ini dipilih karena mampu menemukan frequent itemset tanpa proses pengembangan kandidat, sehingga lebih efisien dibanding metode lain dalam analisis keranjang pasar. Data penelitian terdiri dari 64 transaksi penjualan pada bulan Maret 2025. Selain proses pencarian pola, dilakukan juga perhitungan lift ratio untuk mengukur kekuatan hubungan antar item. Hasil penelitian menunjukkan bahwa FP-Growth berhasil menemukan pola pembelian yang signifikan dan menghasilkan aturan asosiasi yang relevan. Beberapa aturan memiliki nilai lift ratio di atas 1, seperti 1,2472 dan 1,1463 pada aturan dari kombinasi K7, K1, dan C5, yang berarti menunjukkan adanya hubungan positif. Temuan ini dapat dimanfaatkan untuk menyusun strategi pemasaran yang berbasis data dan tentunya lebih efisien. Misalnya item K7, K1, C5 diletakkan berdekatan agar pembeli melakukan pembelian impulsif, atau digunakan untuk rekomendasi barang, dan strategi lainnya.