Autoría, detección y decisión judicial ante textos asistidos por inteligencia artificial

Este trabajo analiza las dificultades que plantea la identificación de textos asistidos por inteligencia artificial y su incidencia en la función jurisdiccional. A partir de un enfoque doctrinal y jurisprudencial, se examinan, por un lado, los límites conceptuales y técnicos de la detección de textos generados por modelos de lenguaje y, por otro, la secuencia decisoria del caso Chubut. El estudio muestra que el problema no se agota en la detección de IA ni en la verificación de alucinaciones, sino que remite a cuestiones más profundas vinculadas con la autoría judicial, la motivación de la sentencia, la trazabilidad del razonamiento y el control humano efectivo. Su principal resultado es que la validez de la decisión judicial depende menos del origen instrumental del texto que de su atribuibilidad y control jurisdiccional.