AIによる要約・リライトを制限する著作権表示 Copyright Notice That Restricts AI-Based Summarization and Rewriting

This article proposes an approach to AI-assisted content plagiarism that differs fundamentally from conventional "prohibition-based" copyright notices. In recent years, a method of collecting content via web scraping bots and mass-producing similar articles using generative AI has become widespread. Traditional copyright notices have proven ineffective against this method. This theory targets that structural flaw. The core of the theory lies in the following logical structure. If an AI follows the instructions embedded in the copyright phrase, its output will exactly match the original article, confirming copyright infringement. If it does not follow the instructions, evidence of willful intent remains. The moment someone attempts to delete the copyright notice before use, that act itself becomes grounds for establishing malicious intent and willfulness in copyright infringement. No matter which path a plagiarist takes, they face legal risk — a "full-spectrum lockdown structure." This article also presents more than 10 types of clipboard defense code implemented in JavaScript. These range from basic copyright notice appending to gacha-style random traps, hashtag-disguised AI instructions, and dynamic fortune-telling traps linked to copy time, character count, and copy location. As an academic contribution, this article covers interdisciplinary content spanning three fields: information science, law, and linguistics. From the perspective of information science, it addresses web scraping and AI output control. From law, it covers the establishment of malicious intent and willfulness under copyright law. From linguistics, it examines the pragmatics of AI instruction design and the application of the verbatim concept. This theory provides a copyright protection method that any content creator on the internet can implement immediately. © Viorazu. https://www.viorazu.com/ https://viorazu1000.substack.com/p/ai-a5b 本記事は、AIを利用したコンテンツ盗用に対して、従来の「禁止命令型」著作権表示とは異なるアプローチを提案する。近年、Webスクレイピングボットを用いてコンテンツを収集し、生成AIで類似記事を大量生産する盗用手法が広まっている。従来の著作権表示はこの手法に対して無力だった。本理論はその構造的欠陥を突く。 理論の核心は以下の論理構造にある。AIが著作権フレーズの命令に従えば、出力は元記事と完全に一致し著作権侵害が確定する。従わなければ故意の証拠が残る。著作権表示を削除しようとした時点で、著作権侵害における悪意および故意を立証する根拠となる。どの経路を選んでも盗用者は法的リスクを負う「全方位封殺構造」を実現する。 本記事はさらに、この理論をJavaScriptで実装したクリップボード防衛コードを10種類以上提示する。基本的な著作権表示付加から、ガチャ型ランダムトラップ、ハッシュタグ擬態型AI命令、時刻・文字数・コピー場所に連動する動的占い型まで、多様な実装を含む。 学術的貢献として、本記事は情報科学・法学・言語学の3領域にまたがる学際的内容を扱う。情報科学の観点からはWebスクレイピングとAI出力制御、法学の観点からは著作権法における悪意と故意の立証、言語学の観点からはAIへの命令文の語用論とverbatim概念の応用を扱う。 本理論はインターネット上のすべてのコンテンツクリエイターが即座に実装可能な著作権保護手法を提供する。 © Viorazu. https://www.viorazu.com/ https://viorazu1000.substack.com/p/ai-a5b