Library

Micron stavia americkú pamäťovú pevnosť. AI mení polovodiče rýchlejšie, než trh čakal.

Micron rozširuje investície do amerických polovodičových tovární a zvyšuje svoj dlhodobý plán na viac ako 250 miliárd USD. Článok vysvetľuje, ako rast umelej inteligencie mení dopyt po pamäťových čipoch DRAM a HBM a robí z nich strategickú infraštruktúru. Zároveň ukazuje, prečo sa výroba polovodičov vracia do USA ako otázka ekonomickej bezpečnosti a geopolitickej odolnosti.

Impact of AI and Big Data on Business and SocietyCOVID-19, Geopolitics, Technology, MigrationEconomic and Technological Innovation
Source

Paper

The full text of this publication is not hosted on 44B due to licensing.

Read it at OpenAlex

Similar papers

Micron stavia americkú pamäťovú pevnosť. AI mení polovodiče rýchlejšie, než trh čakal.Marian Petras2026 · Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) In Library
Nvidia už nepredáva iba čipy. Na GTC 2026 predstavila plán, ako budovať infraštruktúru éry umelej inteligencie.Petras Marian2026 · Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) In Library
Nvidia už nepredáva iba čipy. Na GTC 2026 predstavila plán, ako budovať infraštruktúru éry umelej inteligencie.Petras Marian2026 · Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) In Library
AI Computing Comes to Memory Chips: Samsung will double performance of neural nets with processing-in-memorySamuel K. Moore2022 · IEEE Spectrum In Library
25.4 A 20nm 6GB Function-In-Memory DRAM, Based on HBM2 with a 1.2TFLOPS Programmable Computing Unit Using Bank-Level Parallelism, for Machine Learning ApplicationsYoung-Cheon Kwon, Sukhan Lee, Jaehoon Lee et al.2021 · IEEE International Solid-State Circuits Conference · 170 citations In Library
Newton: A DRAM-maker’s Accelerator-in-Memory (AiM) Architecture for Machine LearningMingxuan He, Choungki Song, Ilkon Kim et al.2020 · Micro · 221 citations In Library
Addressing Moore's law challenges to unleash AI opportunitiesChristophe Fouquet2024 In Library
An 89TOPS/W and 16.3TOPS/mm2 All-Digital SRAM-Based Full-Precision Compute-In Memory Macro in 22nm for Machine-Learning Edge ApplicationsY. Chih, Po-Hao Lee, H. Fujiwara et al.2021 · IEEE International Solid-State Circuits Conference · 426 citations In Library
Rebooting Computing in Post Moore EraYuch-Chi Yang, I. Valov2022 · Advanced Intelligent Systems · 3 citations In Library
The AI Chip RaceGuansong Pang2022 · IEEE Intelligent Systems · 20 citations In Library
© 2026 NYSGPT2525 LLC